生成式大語言模型在審計中的應用:場景、風險及對策
鄭杰 胥陵 王彪華
【摘要】生成式大語言模型(LLMs)憑借強大的自然語言處理等能力,在審計計劃制定、實施方案擬制、多模態數據分析、審計報告生成、復核審理、整改追蹤等全鏈路環節可輔助審計人員工作,形成“人機協同、各展所長”的審計新模式,LLMs承擔基礎任務,審計人員主導專業決策。但LLMs在審計應用中存在數據質量問題導致模型失準、防護不足引發數據泄露、AI幻覺與欺騙導致結論失真、算法黑箱導致驗證困難等風險。針對這些風險,需從強化數據治理提升數據質量、進行本地化部署并強化防護控制、應用多模型比對甄別錯誤、提升審計人員復核判斷能力四個維度制定對策,以實現LLMs在審計領域的安全有效應用。
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