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張曉艷，審計署審計科研所企業審計研究室副研究員。

【摘要】聚類算法在識別異常企業方面的思維模式，與企業審計查找疑點的理念高度一致，能夠有效地應用于企業審計中。本研究以國有非金融上市公司2019年至2023年的數據為例，選定10項關鍵指標，分行業進行研究并予以驗證。研究得出以下主要結論：首先，K-means聚類算法不僅能夠有效描繪出行業內大多數企業在所選指標下的基本財務狀況，更具備揭示潛在異常企業的能力。其次，聚類分析結果可以作為選取重點審計對象的重要依據。聚類分析能夠準確識別出財務狀況顯著偏離常態的企業。最后，展望了K-means聚類算法在企業審計領域的廣泛應用前景。